胃癌的发病率和死亡率在全球范围内一直处于高位，面对其显著的异质性及复杂的肿瘤微环境，传统治疗手段的效果常常不尽如人意。因此，科研人员迫切需要寻求更有效的治疗策略和早期诊断方法以应对这一挑战。

空间多组学技术能够在保留组织空间结构完好的基础上，对基因、蛋白质等多种生物分子进行深入的分析。而单细胞测序技术则可以揭示单个细胞的基因表达谱，帮助我们理解细胞的异质性及不同细胞亚群的功能差异和对药物的敏感性差异。将这两种技术有效结合起来，能够对肿瘤微环境中细胞间的相互作用进行更全面的分析。

接下来，我们将介绍南宫28品牌在胃癌研究中运用空间及单细胞技术的几个重要案例。

案例一：空间与单细胞技术揭示胃癌组织的异质性

文献名称：Spatially resolved multi-omics highlights cell-specific metabolic remodeling and interactions in gastric cancer 期刊：Nature Communications 影响因子：17.7 发表时间：2023年 实验方法：研究者收集了7例术前未接受放化疗的男性胃癌患者的术后癌组织，构建了人胃癌SGC7901细胞裸鼠异种移植瘤模型。通过不同时间点处死小鼠以获取肿瘤组织后，采用空间代谢组学（SM）、空间脂质组学（SL）和空间转录组学（ST）技术，对其进行分析。

分析方法：整合SM、SL和ST数据，构建代谢物/脂质与上游调控基因的关联网络，并借助细胞注释和免疫组化进行结果验证。

研究结果和结论：此研究揭示了胃癌组织中的显著代谢异质性，并表明精氨酸、脯氨酸及脂质代谢通路在肿瘤中经历了重编程，提供了肿瘤分子机制的新视角和潜在的治疗靶点。

案例二：单细胞技术揭示胃癌细胞的特征

文献名称：Single-cell atlas of lineage states, tumor microenvironment, and subtype-specific expression programs in gastric cancer 期刊：Cancer Discovery 影响因子：38.2 发表时间：2022年 实验方法：采集31名患者提供的48例样本，进行包含20万个细胞的单细胞测序（scRNA-seq），并利用数字空间蛋白组分析验证FFPE样本中特定细胞区域的靶向蛋白空间表达谱。

结果表明，浆细胞的比例增加是弥漫型胃癌的新特征，而特定的癌症相关成纤维细胞亚群可作为临床不良预后的重要预测因子。本研究为理解胃癌的细胞异质性及发病机制提供了新视角，并有助于挖掘潜在的预后标志物。

案例三：空间技术辅助胃癌患者的病情分层

文献名称：Stroma-associated reactive invasion front areas (SARIFA)—a new prognostic biomarker in gastric cancer related to tumor-promoting adipocytes 期刊：Journal of Pathology 影响因子：9.883 发表时间：2022年 实验方法：研究纳入了460例胃癌TMA样本，并通过DSP空间转录组技术分析差异基因的表达情况。

结果表明，SARIFA阳性肿瘤与晚期分期及不良预后相关，挖掘出临床意义的生物标志物，有助于实现更加个性化的治疗方案，从而改善患者的预后。

案例四：免疫治疗中的新发现

文献名称：Acta2 expression predicts survival and is associated with response to immune checkpoint inhibitors in gastric cancer 期刊：Clinical Cancer Research 影响因子：8.9 发表时间：2023年 实验方法：研究者收集567例患者的临床信息和生存期，使用bulk RNA-seq技术对Acta2表达量进行分层，并应用数字空间分析对接受免疫检查点抑制剂的患者样本进行分析。

结果显示，Acta2在胃癌生存期中作为强有力的预后指标，并与免疫浸润水平及ICI应答密切相关。这一发现为提高胃癌患者的免疫治疗效果提供了新的依据。

通过以上案例，可以看出南宫28品牌在利用空间和单细胞技术研究胃癌方面所取得的显著成就。这些研究不仅帮助我们更好地理解胃癌的生物学特性，还有助于开发新的诊断和治疗方案，推动癌症医学的发展。